Escuela Técnica Superior de Ingenieros
en Topografía, Geodesia y Cartografía

Directores: Miguel Ángel Manso Callejo y Calimanut-Ionut Cira

La precisión en la predicción de la radiación solar es importante por la variabilidad inherente asociada a la producción de energía fotovoltaica y al impacto económico que ello supone para los productores de energía. Para predecir mejor la variabilidad solar, los métodos espaciotemporales explotan series temporales de radiación solar distribuidas espacialmente, tratando de mejorar la precisión de la predicción mediante la inclusión de información solar de observaciones vecinas. Gracias a los avances en el campo de la Inteligencia Artificial y de la disponibilidad de grandes bases de datos es posible considerar más información y proponer modelos que mejoren la predicción considerando esta componente espacial. Esta tesis contribuye a este campo con aportes en elementos claves del proceso de predicción.

Se ha generado un conjunto de datos de irradiancia solar [1] a gran escala y de carácter público, a partir de la información disponible del Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León, CyL-GHI que contiene datos depurados de 37 estaciones situadas en dicha comunidad autónoma. El conjunto de datos cubre de forma continua 18 años, con una resolución temporal de 30 minutos, comprende una superficie terrestre superior a 94.226 km².

Se aportan tres nuevos modelos de redes neuronales convolucionales [2], las redes neuronales convolucionales espaciotemporales versión 1 y 2 (ST_CNN_v1 y ST_CNN_v2) y la red neuronal convolucional dilatada espaciotemporal (ST_Dilated_CNN), para la predicción solar, enriquecidos con variables meteorológicas y astronómicas. El análisis comparativo de estos modelos con modelos de referencia tradicionales muestra su relevancia. Las pruebas estadísticas aplicadas confirman la robustez y fiabilidad de los modelos propuestos en diferentes condiciones.

Figura 1: Esquema de la metodología integral propuesta y validada.

Como contribución final se propone una novedosa metodología integral [4] para la predicción de la irradiancia solar. Esta metodología (Figura 1) se basa en tres fases: Fase_1 relacionada con la adquisición y preparación de los datos, Fase_2 relacionada con la imputación de datos ausentes propuesta con un modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), y Fase_3 relacionada con el entrenamiento y predicción con modelos de aprendizaje profundo. Las fases de esta metodología pueden aplicarse de forma disjunta y se han utilizado sobre dos conjuntos de datos públicos accesibles para la comunidad científica. Cada una de las fases ha demostrado ser valiosa para el flujo de trabajo, y la aplicación en conjunto ha evidenciado mejoras de hasta 3 puntos porcentuales en comparación con el enfoque tradicional de la predicción.

Todas estas contribuciones de la tesis han sido publicadas en revistas de alto impacto.

Referencias:

• [1] Llinet Benavides Cesar, Miguel Ángel Manso Callejo, Cira Calimanut-Ionut and Ramón Alcarria Garrido CyL-GHI: Global Horizontal Irradiance Dataset Containing 18 Years of Refined Data at 30-Minutes Granularity from 37 Stations Located in Castile and León (Spain) Data 2023 (JCR Indexed: IF: 2.2 Q2 (49/134) MULTIDISCIPLINARY SCIENCE 2023, Scopus SJR 0.462 2022, 70th percentil) doi:10.3390/data8040065
• [2] Llinet Benavides Cesar, Miguel Ángel Manso Callejo, Cira Calimanut-Ionut and Ramón Alcarria Garrido Proposal of Three Novel Artificial Neural Networks Architectures Based on Convolutional Neural Networks for a Spatio-Temporal Processing of Solar Forecasting Data Applied science 2024 (JCR Indexed: IF: 2.5 Q1 (44/179) ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 2023) doi:10.3390/app14135955
• [3] Rodrigo Amaro e Silva, Llinet Benavides Cesar, Miguel Ángel Manso Callejo and Cira Calimanut-Ionut Impact of Stationarizing Solar Inputs on Very-Short-Term Spatio-Temporal Global Horizontal Irradiance (GHI) Forecasting Energies 2024, 17(14), 3527 (JCR Indexed: IF: 3 Q3 (115/173) ENERGY & FUELS 2023) doi:10.3390/en17143527
• [4] Llinet Benavides Cesar, Miguel Ángel Manso Callejo, Cira Calimanut-Ionut Methodology Based on BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to Improve Solar Irradiance Prediction of Deep Learning Models Trained with Time Series of Spatiotemporal Meteorological Information Forecasting 2025 (JCR Indexed: IF: 2.3 Q2 (48/134) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 2023) doi:10.3390/forecast7010005

El cambio climático y la contaminación atmosférica son dos de los principales desafíos medioambientales actuales, y las ciudades desempeñan un papel clave en su mitigación y control. En este contexto, la teledetección satelital se ha consolidado como una herramienta fundamental para la monitorización de la calidad del aire y la evaluación del impacto de las políticas de reducción de emisiones.

Esta tesis doctoral analiza la concentración de NO₂ en entornos urbanos utilizando datos del sensor TROPOMI a bordo del satélite Sentinel-5P. El estudio examina la correlación entre los valores obtenidos por teledetección y las mediciones en superficie en distintas ciudades de España, con un enfoque especial en Madrid, Barcelona y Valencia. Además, se investiga la influencia de factores meteorológicos en la dispersión y acumulación de este contaminante, identificando las variables que afectan en mayor medida la calidad de los datos satelitales.

Uno de los principales hallazgos es la fuerte correlación entre los datos satelitales y las mediciones en superficie en áreas urbanas densamente pobladas, lo que respalda la viabilidad de la teledetección como herramienta de monitorización de la baja troposfera. Asimismo, se ha demostrado que los datos de Sentinel-5P pueden emplearse para evaluar la efectividad de políticas de reducción de emisiones, como la implantación de Zonas de Bajas Emisiones en Madrid.

Los resultados de esta investigación ofrecen una base sólida para futuras aplicaciones de la teledetección en el estudio de la calidad del aire. Su integración con modelos de estimación, junto con la incorporación de nuevos sensores, tanto satelitales como a nivel de superficie, puede contribuir a mejorar el seguimiento de la contaminación urbana y a facilitar la toma de decisiones en materia de gestión ambiental.

Directora de la Tesis: Sara Martínez Delgado

Enlace para la defensa pública zoom

ID de reunión: 840 9320 6066
Código de acceso: 069598

Resolución del Rector de la Universidad Politécnica de Madrid de 30 de septiembre de 2024, por la que se convocan Becas de Colaboración de Formación UPM de estudiantes en Departamentos para el curso académico 2024-2025.

Las Becas de Colaboración se destinan a conseguir una mejor formación del estudiantado a través de su colaboración en los Departamentos, en régimen de compatibilidad con sus estudios
El objeto de esta beca es promover la iniciación en tareas de formación, investigación del estudiantado universitario, en régimen de compatibilidad con sus estudios, mediante la asignación de una beca de colaboración que les permita iniciarse en tareas vinculadas con los estudios que están cursando y facilitar su futura orientación profesional, técnica e investigadora, desarrollando además ciertas competencias y habilidades que le puedan ser de utilidad para su desarrollo personal.

• Requisitos para la obtención de la beca:
  • Estar matriculado en la UPM durante el curso académico en el que se publique la convocatoria y permanecer matriculado de un mínimo de 30 créditos en el curso en el que se realice la colaboración en estudios oficiales, o de todos los créditos pendientes para finalizar sus estudios oficiales para la obtención del título de Grado o Máster universitario en la UPM. Se excluye de este requisito de matrícula mínima a los estudiantes que tengan menos de 30 créditos pendientes para finalizar sus estudios, cuando no puedan matricularse de todos ellos por normativa.
  • En el caso de estudiantes de Grado, tener superados además 120 créditos del plan de estudios conducente al título.
  • Tener como nota media de los créditos superados a que se refiere el párrafo anterior:
    • 6,00 puntos para la rama de Ingeniería y Arquitectura o Enseñanzas Técnicas.
• Los solicitantes deberán presentar, un Proyecto de Colaboración a desarrollar dentro de alguna de las líneas de investigación en curso de los Departamentos que versará, en todo caso, sobre alguna de las materias troncales u obligatorias para la obtención de la titulación que se esté cursando, en el que se describirán detalladamente las funciones que se van a realizar durante la colaboración, así como el régimen de dedicación y tareas que deberá cumplir el becario. El Proyecto deberá presentarse debidamente avalado y firmado por el tutor, con el visto bueno del Director del Departamento.

Plazo de presentación de solicitudes: desde el 7 de octubre al 16 de octubre de 2024. 

Más información: Becas de Colaboración de Formación UPM de estudiantes en Departamentos para el curso académico 2024-2025

Nos complace anunciar que el profesor Ionut Cira ha completado con éxito su estancia de investigación de cinco meses en el prestigioso RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (RIKEN – AIP) (Tokio, Japón). Este instituto es reconocido como el mayor centro de investigación pública de Japón y está situado en el puesto 38 a nivel mundial según el ranking “Ranking Web of Research Centers”.

El equipo de Geoinformática de RIKEN-AIP, dirigido por el destacado Dr. Naoto Yokoya, profesor en la Universidad de Tokio (puesto 28 a nivel mundial, según QS World University Rankings 2024) y una figura de referencia mundial en geoinformática con un índice h de 55, ha colaborado estrechamente con el profesor de nuestra Escuela en el proyecto “Creation of High-Definition Map from Aerial Imagery”.

La investigación se ha centrado el desarrollo de nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales para la obtención automática del marcado de carreteras a gran escala utilizando técnicas de aprendizaje generativo condicional.

Durante su estancia, el profesor Cira se ha propuesto y evaluado cuatro nuevas arquitecturas de redes neuronales avanzadas entrenadas con técnicas generativas. Los resultados obtenidos han superado otros modelos generativos del estado del arte en cuanto a calidad y precisión de la representación de líneas de carretera. Este avance es especialmente relevante para la extracción de información detallada sobre el pavimento de las carreteras, lo que puede optimizar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad vial y representa un paso importante hacia la obtención de sistemas de ayuda a la toma de decisiones en carretera precisos, necesarios ante el auge previsto de los vehículos autónomos.

La colaboración también ha fortalecido los lazos entre la E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía y RIKEN, con la previsión de continuar el entrenamiento de modelos bajo escenarios adicionales y la publicación de artículos de investigación en revistas de alto impacto.

La estancia no solo destaca la relevancia de la investigación en geoinformática, sino que también subraya el prestigio y la capacidad innovadora de nuestra institución a nivel internacional. Estamos entusiasmados con los futuros proyectos y colaboraciones que se derivarán de esta experiencia, que sin duda traerán beneficios significativos para la comunidad académica.

Ilustración 1. Foto de la presentación final del profesor Ionut Cira en RIKEN.

Ilustración 2. Comparativa entre predicciones obtenidas por modelos generativos y una de las redes neuronales generativas propuestas.

Máster en Geomática Aplicada a la Ingeniería y a la Arquitectura

CURSO 2023/24

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de la alumna Naomi Nicole Toledo Rojas titulado Mapeo de áreas propensas a inundaciones utilizando técnicas de aprendizaje automático: un estudio de caso de Vega Baja, Comunidad Valenciana, España".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Jennyffer Yepez Ramírez titulado  "Evaluación del cambio geomorfológico y dinámico de línea de costa inducido por el terremoto en Ecuador a partir de imágenes adquiridas por la misión Sentinel".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Mario Orosa Sánchez titulado "Diseño y Optimización de Instalaciones Fotovoltaicas en Seseña mediante Tecnologías BIM".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Juan Ruiz Peralta titulado "Clasificación de Nubes de Puntos obtenidas con sensores LiDAR aerotransportados para la identificación de objetos mediante el uso de Deep Learning".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Mohamed Dhia Jouili titulado Modelización 3D de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía (BIM) a partir de escaneos.
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Sebastián Chacón Rodríguez titulado "Análisis de Redes Geodésicas en Zonas Mineras: Estudio de Caso en Antioquia (Colombia)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Andrés López Arronis titulado "Análisis y Aplicaciones de Metodologías para la Captura de nubes de Puntos en Obras Lineales".

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Orlando Josué Pillajo Blacio titulado "Estudio de la Exposición Sísmica mediante el uso de la Geomática en el Centro Histórico del Distrito 1 de la Ciudad de Guatemala".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Esther Alfonso Carbajosa titulado "AGRICULTURA DE PRECISION: ANÁLISIS SOBRE EL CULTIVO DEL OLIVO COMPARANDO IMÁGENES SATELITALES VS IMÁGENES OBTENIDAS CON UAV".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Noemí Martínez García-Panadero titulado "Programación para la generación de procesos fotogramétricos con imágenes multiesprectrales tomadas con UAV".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Jorge G. León Nava titulado "EVALUACION DEL EL POSICIONAMIENTO GNSS ABSOLUTO DE PRECISIÓN (PPP) A TRAVÉS DE LOS
  SERVICIOS EN LÍNEA PARA EL ESTABLECIMIENTO DE PUNTOS DE CONTROL CON FINES TOPOGRÁFICOS".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Michaelle Alejandra Pazmiño Pazmiño titulado "Ajuste de alta precisión de la Red Geodésica de Estaciones Permanentes GNSS en Ecuador en el marco SIRGAS2020".

Máster en Análisis del Riesgo Sísmico mediante Tecnologías Geoespaciales

CURSO 2023/24

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Jorge Luis Trujillo Tafur titulado "EVALUACIÓN DE RIESGO SÍSMICO DE LAS LOCALIDADES DE PEDRO RUIZ GALLO Y NUEVO ASERRADERO, EN EL DEPARTAMENTO DE AMAZONAS, PERÚ"

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Jhon Darío Barrera Fraile titulado "Estimación de la Peligrosidad de Movimientos en masa en el municipio de Armenia departamento Quindio a partir de un sismo, empleando sistemas de información Geográfica (SIG).".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de María Alejandra Bermeo Cevallos titulado "Análisis de la interacción entre la zona de Subducción de la placa de Nazca y la mega-falla Dolores Guayaquil en Ecuador. Aplicación de la transferencia de esfuerzos de Coulomb".

CURSO 2021/22

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Jhonatan Steven Rivera Rivera titulado "Modelización de fallas como fuentes independientes para la estimación de la peligrosidad sísmica y análisis del impacto en los resultados de riesgo sísmico. Aplicaciones en Murcia".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de David Alfonso Jorde titulado "Análisis de fábrica microtectónica Falla de Alhama de Murcia y sus implicaciones en los escenarios de riesgo sísmico de Lorca"
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Mohammed Agzannay titulado "Estudio de Riesgo Sísmico en la ciudad de Alhucemas (Marruecos) mediante Tecnologías Geoespaciales".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Rebeca Franco Blanco titulado "Estudio de parámetros geodésicos y geofísicos relacionados con la erupción del volcán de Cumbre Vieja en la isla de La Palma (2021)"
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Mario Andrés Arroyo Solórzano titulado "Análisis y propuesta de relaciones empíricas de escalamiento de magnitudes para el potencial sísmico de fallas en Centroamérica".

CURSO 2020/21

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Ramiro Alfonso González Negreros titulado "Estudio de estabilidad sísmica del talud natural colindante al cementerio general en el vertedero de la zona 3 de la ciudad de Guatemala, Guatemala".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Carolina Alejandra Peña Raddatz titulado "Caracterización de la peligrosidad sísmica en Chile asociada a las fallas activas".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Catalina Alejandra Cabello Parada titulado "Cálculo probabilista de peligrosidad sísmica en Chile".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Joaquín Martín López titulado "Propuesta metodológica para el análisis y la evaluación del riesgo sísmico en zonas urbanas no cartografiadas. aplicación al Centro Histórico de Nejapa, El Salvador".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Diego Andrés Castro Briceño titulado "Desarrollo del algoritmo Geo-GR para el procesado de catálogos sísmicos y cálculo de leyes de recurrencia, orientado a su aplicación al cálculo de la peligrosidad sísmica".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Carlos José Gamboa Canté titulado "Análisis de las vibraciones dominantes en la interacción suelo-estructura de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala".

Grado en Ingeniería Geomática

CURSO 2023/24

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Luis Alonso González titulado "Modelado Tridimensional del prototipo de coche de competición UPM05e del equipo UPM Racing, por Métodos de Fotogrametría de Objeto Cercano (Carrocería)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Armando Jaime Benaim Serruya titulado "MODELADO TRIDIMENSIONAL DEL PROTOTIPO DE COCHE DE COMPETICIÓN UPM05e DEL EQUIPO UPM RACING, POR MÉTODOS DE FOTOGRAMETRÍA DE OBJETO CERCANO (CHASIS: AMORTIGUADORES, VOLANTE, RUEDAS, SUSPENSIÓN…)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Daniel_Pérez Sánchez de la Blanca titulado "Verificación de precisión en levantamiento de infraestructura ferroviaria usando viDoc RTK Rover en un iPhone 15 Pro Max".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Valentín Dimitrov Georgiev titulado "Cartografía de genocidios: el caso de la persecución a los búlgaros durante el periodo de dominación otomana".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Diego Martínez Barba titulado "Elaboración de un Proyecto de Parcelación en el Término Municipal de Santorcaz (Madrid): componente urbanística, catastral, topográfica y jurídica".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Barbara De La Fuente Manzano titulado "Levantamiento de la red de abastecimiento y distribución de agua potable del Canal Isabel II: comparativa de metodologías GNSS".

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Mario Orosa Sánchez titulado "Procesado y Cálculo de Modelos Digitales del Terreno con UAV en zonas de desniveles significativos: Estudio de alternativas de planificación de vuelos y análisis de resultados".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Héctor Fernández Montero titulado "Estimación del riesgo sísmico en Arenas del Rey".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Humberto Sanz de Torres titulado "Estudio del terremoto de Arenas del Rey de 1884 y modelado virtual de su reconstrucción".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Miguel Garrido Corral titulado "Aplicación de RPAS en las labores de una cantera de áridos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Elena Cros Alfonso titulado "CATÁLOGO DEL CAMINO DE SANTIAGO DEL NORTE A SU PASO POR ASTURIAS".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Andrés López Arronis titulado "MODELO ESTRUCTURAL Y ARQUITECTÓNICO DE LA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS EN TOPOGRAFÍA, GEODESIA Y CARTOGRAFÍA".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Adrián Barrera Rodríguez titulado "Caracterización de la ubicación de los castillos de la provincia de Valladolid (España)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de María Pedrote Sanz titulado "Modelo digital para la gestión de la sostenibilidad en un entorno universitario. El Gemelo Digital del Campus Sur UPM".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Marta Cumplido Piñera titulado "Propuesta de ubicación de estaciones del UAS LUMES para el uso en emergencias sanitarias en la provincia de Lugo".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Pablo Domíguez Ledesma titulado "Levantamiento topográfico del estado actual de una serie de parcelas correspondientes a la zona de la Ciudad del Automóvil en Leganés (Madrid)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Juan Notivoli Zamora titulado "Caracterización de los barrios de Aranjuez según su sostenibilidad urbana".

CURSO 2020/21

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Tamara Aguilar Ruiz titulado "Análisis y seguimiento del cultivo del olivo con cámaras RGB y multiespectrales embarcadas en UAV".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Lara del Pino Pérez Vega de la Iglesia titulado "Evaluación de la precisión de sistemas redes RTK GNSS fuera de su zona de cobertura con receptores Topo-geodésicos y de bajo coste".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Patricia Ayuso Adanero titulado "Trabajos topográficos y geomáticos para la segregación de una finca".

Grado en Ingeniería Geomática y Topografía

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado Leticia Vallejo Jimenez de  titulado "Estudio mediante técnicas de Teledetección de las parcelas con riego no legalizado ubicadas al norte de la corona forestal de Doñana (Huelva)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado Natalia González Coronado de  titulado "LEVANTAMIENTO TOPOGRÁFICO DE UNA FINCA SITUADA EN EL MUNICIPIO DE MÓSTOLES. COMPARATIVA CON EL CATASTRO ACTUAL. POSIBLES ACCIONES A REALIZAR PARA ACTUALIZACIÓN DEL MISMO. POSIBLE RECLASIFICACIÓN URBANÍSTICA DEL SUELO".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado Luis Espinosa Reyes de  titulado "Estudio analítico georeferenciado de la influencia de los servicios públicos y privados en el ámbito urbanístico del barrio de Acacias"
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Ricardo Andrés Puentes Vallejo titulado "Propuesta de flujo de trabajo basado en Python para la automatización de la generación de mapas de riesgo de inundación y su implementación en las confederaciones hidrográficas del Cantábrico y del Duero".

CURSO 2021/22

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Macarena del Amparo Anquela Gil titulado "Levantamiento Topográfico de una parcela perteneciente a metro situada en el distrito de Villaverde (Madrid) y la implantación de una red topográfica para futuros trabajos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Patricia Perello Martín de las Mulas titulado "Análisis de impacto ambiental de la construcción de un vial entre las localidades de Arabayona de Mógica y Pitiegua en la provincia de Salamanca".

CURSO 2020/21

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Hicham Moussebbih titulado "Levantamiento topográfico a escala 1:250 del parque público San Antonio (Ávila), desarrollo y optimización de las redes topográficas implicadas".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Antonio Mendaña López titulado "Análisis de precisiones del modelo Cloud to Cloud de la ETSITGC con escaner laser".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Borja Socciarelli Olea titulado "Estudio de accesibilidad a la atención sanitaria en la comunidad de Madrid".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Alberto Alonso Coomonte titulado "Evaluación de la vulnerabilidad sísmica mediante técnicas de superposición en entorno SIG".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Marina Valentín Ruiz titulado "Desarrollo de una aplicación web para la visualización en 3D de terremotos en Centroamérica".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Jorge Rodríguez Llorente titulado "Levantamiento topográfico y segregación de una finca en "Urbanización Guadarrama", Guadarrama, Madrid".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Karen Marcela Guzmán Ovando titulado "Análisis de la evolución de la contaminación atmosférica en la Comunidad de Madrid a causa de las medidas de confinamiento derivadas del COVID-19. Estudio espacial y representación geográfica de los resultados".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Carlos Lázaro Chivato titulado "Red Topográfica y levantamiento de una parcela situada entre la M-104 San Agustín de Guadalix y M-607 Colmenar Viejo".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Álvaro Blázquez Águeda titulado "Levantamiento topográfico de parte del casco antiguo del municipio de Fuenlabrada de los Montes para realizar una comparación con una cartografía de 1888 del Instituto Geográfico y Estadístico".

Grado en Ingeniería de las Tecnologías de la Información Geoespacial

CURSO 2023/24

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado deMireya Fernández Sánchez titulado Monitoreo Espacio-Temporal de la variación de los Glaciares Maladeta y Monte Perdido (Pirineos, España): Una Perspectiva Geomática.
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de  Carlos Martín Aguilar titulado "Desarrollo de una Metodología Analítica para la Selección de Empresas Candidatas a Adelantos de Préstamos: Integración de Análisis de Datos Bancarios, Predicciones y Dashboard Interactivo".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Rubén Jiménez Trujillano titulado Detección y clasificación automatizada de bocas de túneles en ortofotografías del PNOA mediante redes neuronales convolucionales.
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Marcos Díaz Nieto titulado "PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTO "SISMO-RESILIENCIA" SOBRE EL TERREMOTO DE ANDALUCÍA DE 1884".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Andres Sebastian Chasiluisa Diaz titulado Servicio Web de Seguimiento en Tiempo Real del Volcán de Tejagaite (La Palma, España) Centrado en Integrar Mapas Interactivos, Datos de Calidad del Aire e Incidencias y Alertas.
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Rafael Luz Page titulado "Análisis Multicriterio para el emplazamiento de una Central Undimotriz en España".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de  Carlos Javier de la Fuente Rodriguez titulado "Análisis de la variación del nivel del mar en España usando técnicas de aprendizaje automático".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Zhijie Lin Xia titulado "Evaluación de redes neuronales artificiales aplicadas a ortofotos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Lorena Sánchez Contreras titulado "Comparación cualitativa de los resultados de la esqueletización de los viales identificados por segmentación semántica usando redes generativas y de los algoritmos tradicionales". 
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Inmaculada Ortiz Tabar titulado "Identificación, detección y evaluación de rotondas y enlaces mediante algoritmos de aprendizaje profundo en ortofotos del PNOA en la Comunidad de Madrid".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Víctor San Miguel Monerris titulado "Exploración y predicción del uso del Metro de Madrid (España) en el periodo 2014-2023 mediante técnicas de análisis geoespacial y aprendizaje automático implementadas en Python".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Marcos Busto Suarez titulado "DESARROLLO DE UN MOTOR DE PLANIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE RUTAS".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Jorge Crisostomo Visedo titulado "Análisis comparativo de tres herramientas ETL (de Extracción, Transformación y Carga de datos) para tres casos de tranformación tipo en el contexto de las ciudades inteligentes".

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Izan González Panadero titulado "Aplicación web diseñada en Python y Django para realizar cálculos geodésicos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Andreea Ligia Mosoroceanu titulado "Estudio de magnitudes radiométricas con datos de campo y datos de satélites".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Laura Callejo Martínez titulado "Comparación cuantitativa y cualitativa del rendimiento de redes de segmentación semántica entrenadas para la extracción de señalización horizontal en viales asfaltados".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Vicente Mateu González titulado "BASE DE DATOS DINÁMICA DE CONOCIMIENTOS PROFESIONALES DE LA GEOMÁTICA Y LA TOPOGRAFÍA".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Mario García Jiménez titulado "Generalización y mejora de las geometrías de paneles solares obtenidos por aprendizaje profundo".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Sergio Gómez Boto titulado "Diseño e implementación de retos contextuales con inteligencia artificial e integración en un sistema de ficheros virtual seguro".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Alejandro Gómez Sierra titulado "Predicción de la calidad de vida centrada en la popularización de las "Ciudades de 15 minutos" y basada en características geoespaciales y algoritmos de aprendizaje automático. Simulación, ensayo o implementación en el municipio de Castellar del Vallès (Cataluña)".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Antonio Cirujano Pérez titulado "Evaluación del rendimiento obtenido por redes neuronales artificiales entrenadas con técnicas de segmentación semántica para la extracción multiclase sobre imágenes panorámicas 360°".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Luis Cirujano Pérez titulado "Aplicabilidad de técnicas de aprendizaje no supervisado (redes adversarias generativas condicionales) para la extracción de la señalización horizontal en viales asfaltados".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Dennis Belén Estévez Albuja titulado "Búsqueda de la localización óptima para un parque eólico en la Comunidad de Madrid mediante técnicas de evaluación multicriterio".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Eduardo Granero Sánchez titulado "SEGMENTACIÓN SEMÁNTICA BINARIA DE OBJETOS GEOESPACIALES (CARRETERAS Y EDIFICIOS) SOBRE DATOS RÁSTER SENTINEL MEJORADOS CON TÉCNICAS DE SÚPERRESOLUCIÓN DE IMÁGENES".

CURSO 2021/22

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Nicolás Elías Ramos Samboni titulado "Refinamiento de la clasificación actual del LiDAR del PNOA mediante análisis combinado de imágenes ráster con Python".

CURSO 2020/21

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Mónica Apellaniz Portos titulado "Exploración de técnicas de aprendizaje no supervisado para la mejora de la resolución espacial de ortoimágenes. // Exploration of unsupervised learning techniques to improve the spatial resolution of orthoimages."
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de Víctor Fernández Valladolid titulado "Influence of tile size on the quality of recognition and extraction of roads and paths in orthophotographs with deep learning".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Grado de María Moldes Pliego titulado "Secure distribution and installation of cryptographic keys on iOS devices".

Máster en Ingeniería Geodésica y Cartografía

CURSO 2023/24

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Francisco Manuel Anta Sánchez titulado "Visor web de eventos sísmicos de España (península, Islas Baleares e Islas Canarias)".

CURSO 2022/23

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Raquel Virtudes de Fuentes Bretón titulado "LOS SISTEMAS DE MAPEO MÓVIL TERRESTRES: ESTADO DE LA TÉCNICA Y TENDENCIAS EN SU APLICACIÓN".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Efraín Ruiz García titulado "ESTUDIO DE VIABILIDAD DE LA PLATAFORMA DE VISUALIZACIÓN SUPERSET UTILIZANDO DATOS GEORREFERENCIADOS DE FOOD SYSTEM DASHBOARD Y OPENSTREETMAP".

CURSO 2021/22

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Karen Gissell Medina Hidalgo titulado "Revisión de los metadatos de información geográfica según la ISO 19115-1:2014 y edición por lotes en GeoNetwork: Caso práctico IDE-RD".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Mohammed Chanbouni titulado "Metodología para la planificación técnica e implantación y mantenimiento de una red geodésica local en la ciudad de Tetuán, Marruecos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de María Isabel De La Cruz Luis titulado "ESTUDIO ESTADÍSTICO CLÁSICO Y ESPACIAL PARA LA VALORACIÓN DE BIENES INMUEBLES URBANOS EN EL MUNICIPIO DE GUADALAJARA, JALISCO, MÉXICO".

CURSO 2020/21

• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Lucía Mateo Lomba titulado "Análisis de las deformaciones del terreno en el entorno de la localidad de Alcantarilla (Murcia) con técnicas geodésicas".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Aaron Carbonell Elorriaga titulado "Control geométrico del viaducto del Bypass de la linea AVE en Madrid Sur mediante técnicas clásicas de alta precisión".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Ingrid Noyola de la Llave titulado "Aplicación del método DInSAR para el análisis de subsidencia en el volcán de Colima  en México, a partir de imágenes del satélite Dentinel-1 registradas por el programa Copernicus de la Agencia Estatal Europea".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de María de la Paz Navas López titulado "Implementación de procesos automáticos para el almacenamiento de hojas históricas y vigentes del mapa topográfico nacional MTN25 en entorno de bases de datos".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de José Ismael Valentín Magallares titulado "Evaluación de imágenes Worldview2 para el análisis medioambiental del territorio. Clasificación de cobertura vegetal y usos del suelo".
• Exposición y Defensa del Trabajo Fin de Máster de Carles Moreno Valverde titulado "Trabajos realizados para la adaptación de conjuntos de datos espaciales para el cumplimiento de la directiva INSPIRE: reservas naturales fluviales".

Resolución de la Secretaría de Estado de Educación por la que se convocan Becas de Colaboración de estudiantes en Departamentos Universitarios para el curso académico 2024-2025.

El objeto de estas becas es promover la iniciación en tareas de investigación de los estudiantes universitarios que vayan a finalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales, mediante la asignación de una beca que les permita iniciarse en tareas de investigación vinculadas con los estudios que están cursando y facilitar su futura orientación profesional o investigadora.

• Destinatarios
  Estudiantes universitarios que vayan a finalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales.
• Requisitos
  • Estudiantes de Grado
    Podrán obtener la beca de colaboración los estudiantes universitarios de Grado que, a la fecha de finalización del plazo de presentación de solicitudes, acrediten que constan en su expediente académico los siguientes requisitos:
    • No estar en posesión o en disposición legal de obtener un título académico de Grado.
    • Estar matriculado en el curso 2024-2025 de la totalidad de las asignaturas o créditos que le resten para finalizar sus estudios de Grado y haber superado el 75 por ciento de la carga lectiva de su titulación.Haber obtenido como nota media de los créditos superados a que se refiere el párrafo anterior 7,25 puntos como mínimo.
  • Estudiantes de Máster
    Podrán obtener la beca de colaboración los estudiantes universitarios de primer curso de Másteres oficiales que a la fecha de finalización del plazo de presentación de solicitudes acrediten que constan en su expediente académico los siguientes requisitos:
    • No estar en posesión o en disposición legal de obtener un título académico de Máster oficial o Doctor.
    • Estar matriculado en el curso 2024-2025 de la totalidad de las asignaturas o créditos de primer curso de Máster .
    • Haber obtenido en el expediente académico correspondiente a los estudios universitarios previos que dan acceso al Máster la nota media de 7,25 puntos como mínimo.

Plazo de presentación de solicitudes: hasta el 17 de septiembre de 2024. Presentación telemática

Más información: 

• Becas Colaboración del Ministerio de Educación y Formación Profesional 2024-2025
• Becas Colaboración de estudiantes en Departamento del Ministerio de Educación y Formación Profesional 2024-2025

La cartografía geológica alcanza nuevas alturas de eficiencia gracias a la innovadora metodología desarrollada en la presente tesis doctoral.

Este estudio ha integrado el uso de imágenes satelitales de alta resolución, análisis geoespacial y la interpretación de datos para la extracción de información crucial sobre contactos geológicos y estructuras lineales, esencial para la creación de mapas geológicos detallados previos a las exploraciones de campo.

Dicha investigación ha combinado imágenes ópticas con tecnología de radar de apertura sintética, como Landsat 8, ASTER, ALOS PALSAR, Sentinel 1 y TerraSAR X, demostrando ser una herramienta valiosa especialmente para países en desarrollo donde las limitaciones financieras o condiciones naturales como densa vegetación o nubosidad dificultan la cartografía tradicional.

Los resultados obtenidos han revelado contactos geológicos importantes y estructuras en unidades geológicas clave, incluyendo algunas que no habían sido detectadas en exploraciones previas. Este avance no solo promete mejorar la precisión de los mapas geológicos existentes, sino también facilitar la planificación de uso de recursos y la gestión ambiental en áreas antes inaccesibles debido a la falta de datos detallados.

La investigación propone que su metodología se aplique no solo para la creación de nueva cartografía geológica, sino también para actualizar mapas antiguos, proporcionando un recurso crucial para zonas sin cobertura geológica previa y potencialmente ricas en minerales.

El enlace para la defensa pública es el siguiente: https://upm.zoom.us/j/83558423599

El martes 11 de junio de 2024, a las 12:30 horas, en la sala de Grados de la ETSI en Topografía, Geodesia y Cartografía de la UPM, tuvo lugar la lectura y defensa de la tesis doctoral del programa de Doctorado en Ingeniería Geomática de la estudiante de doctorado María Del Rocío Romero Jarén titulada: “Ensayo y aplicación de técnicas geoespaciales para la estimación del riesgo sísmico en un edificio de acero”, cuyos directores son los profesores María Belén Benito Oterino (UPM) y José Juan Arranz Justel (UPM).

La presente tesis doctoral se centra en innovar en los métodos de estimación del riesgo sísmico en edificaciones de importancia especial mediante el uso de técnicas geoespaciales. El objetivo principal es generar escenarios de daño a escala local, para un edificio de importancia especial, con el fin último de mejorar la definición de la vulnerabilidad de estos edificios mediante la aplicación de automatismos en la fase de modelización geométrica a partir de nubes de puntos.

La estructura de la tesis se divide en tres bloques principales. El primero abarca una introducción detallada al tema de investigación y un análisis exhaustivo del estado del arte. El segundo bloque incluye la metodología, desarrollo de la investigación y resultados obtenidos. Este bloque constituye la parte más extensa y sustancial de la tesis doctoral. Está dividido en cuatro capítulos. El primer capítulo, Capítulo 3 de la memoria, por un lado, presenta el algoritmo desarrollado, ABM-indoor, como herramienta para la automatización de la modelización de edificios a partir de nubes de puntos. Por otro lado, define la metodología a seguir para la estimación del riesgo sísmico en edificios de importancia especial a partir de la calibración del modelo del edificio. Los tres capítulos siguientes constituyen la aplicación de todo lo expuesto en el Capítulo 3. El Capítulo 4 presenta la aplicación de ABM-indoor a dos escenarios interiores distintos: un aparcamiento y una oficina. El Capítulo 5 incluye la aplicación para la estimación de riesgo sísmico en un edificio de importancia especial modelado de forma manual. Por último, el Capítulo 6 presenta la combinación de las dos aplicaciones anteriores: uso de ABM-indoor para la definición del modelo geométrico de un edificio de importancia especial (mismo edificio que se ha usado en el Capítulo 4) y estimación del riesgo sísmico para ese edificio a partir del modelo calibrado. Por último, el tercer bloque de la memoria contiene las conclusiones generales del estudio y las futuras líneas de investigación.

La aplicación de la metodología propuesta en la presente tesis doctoral ha proporcionado resultados muy positivos que validan la investigación. Por un lado, ABM-indoor es un algoritmo capaz de segmentar y modelar automáticamente nubes de puntos organizadas y no organizadas del interior y exterior de edificios. Este algoritmo ha demostrado ser eficiente y preciso en la modelización de edificaciones, proporcionando modelos 3D detallados que son fundamentales para realizar análisis de riesgo sísmico. Por otro lado, la metodología propuesta para la estimación del riesgo sísmico a partir del modelo calibrado del edificio sugiere que este enfoque podría extrapolarse a estudios a mayor escala, abarcando un mayor número de edificios, como una ciudad entera.

Artículos Publicados:

 - Automatic segmentation and classification of BIM elements from point clouds

• Autores: Rocío Romero-Jarén y José Juan Arranz Justel
• Revista: Automation in Construction (JIF en 2021 Q1, 4/68)
• Volumen: 124
• Fecha de publicación: abril de 2021
• ISSN: 0926-5805
• https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103576
• Número de citas en revistas indexadas (última consulta 16/03/2024): 38

- How resilient is the labour market against natural disaster? Evaluating the effects from the 2010 earthquake in Chile.

• Autoras: Maribel Jiménez Martínez, Mónica Jiménez Martínez y Rocío Romero-Jarén
• Revista: Natural Hazards (JIF en 2020 Q2, 85/200)
• Volumen: 104, 1481-1533
• Fecha de publicación: agosto 2020
• https://doi.org/10.1007/s11069-020-04229-9
• Número de citas en revistas indexadas (última consulta 19/11/2023): 9

23.02.2022

El día 22 de febrero de 2022 se firmó el convenio marco entre el Ayuntamiento de Pezuela de las Torres (Madrid) y el Departamento de Ingeniería Topográfica y Cartografía de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía Geodesia y Cartografía de la Universidad Politécnica de Madrid.

Esté convenio marco corresponde a la iniciativa del alcalde de la localidad, Pío Carmena Servert, que lo llevó a cabo tras el acuerdo del Pleno del Ayuntamiento donde se aprobó por unanimidad de los asistentes.

Por su parte la iniciativa por parte del Departamento/Escuela/UPM la ha llevado el Profesor Rafael Caturla Vázquez que impulsó el acuerdo y estuvo presente en el acto.

Lo esencial del mismo corresponde a la viabilidad de que los alumnos de la ETSI Topografía Geodesia y Cartografía efectúen los Trabajos Fin de Grado propios de la titulación a nivel de redes geodésicas, aspectos catastrales o levantamientos topográficos de zonas de interés geográfico y geomático del término municipal de Pezuela de las Torres. El Ayuntamiento a su vez se brinda en dar apoyo para que se puedan llevar a cabo estas acciones, en cuanto a espacios, señalización de redes y aportación de documentación.

Aparte de la firma en sí y de una pequeña visita a instalaciones de la Escuela, se pudo disfrutar de la enriquecedora personalidad del alcalde.